如果說(shuō)實現工業互聯是(shì)工業互聯網的(de)第一(yī / yì ／yí)階段，人(rén)工智能、大(dà)數據等新技術則主導了(le／liǎo)工業互聯網的(de)第二階段。随着工業互聯網的(de)應用普及，AI可以(yǐ)“喚醒”未被利用數據的(de)價值，将海量企業需求和(hé / huò)應用能力聚集到(dào)工業互聯網平台上(shàng)，在(zài)此基礎上(shàng)，依靠人(rén)工智能+大(dà)數據的(de)模式，可以(yǐ)快速幫助企業找到(dào)自身問題，并推薦與之(zhī)相契合的(de)解決方案，精準對接到(dào)服務商，從而(ér)實現數字化轉型升級。預計2023年，随着AI技術在(zài)工業各領域、環節、産品中的(de)深度融合，更多AI算法将沉澱在(zài)平台，實現标準化、通用化，工業互聯網智能化開始從企業内部的(de)單點式應用走向産業鏈各環節之(zhī)間的(de)數據價值發現，圍繞更大(dà)尺度範圍内的(de)産業鏈數據，爲(wéi / wèi)企業提供供應鏈優化、物流調度優化、市場銷售預測等方面的(de)決策輔助支撐。
趨勢2：
全棧工業互聯網服務規模下沉
數字經濟全面擴展，工業互聯網作爲(wéi / wèi)重要(yào / yāo)抓手将進一(yī / yì ／yí)步向區域産業集群規模化下沉，集群内中小企業亟需體系化、結構化的(de)工業互聯網新技術、新模式、新應用助力高質量發展，也(yě)成爲(wéi / wèi)園區實現數字化轉型的(de)關鍵路徑。行業頭部企業經過多年先行先試，以(yǐ)供應鏈産業鏈爲(wéi / wèi)牽引，以(yǐ)共性場景爲(wéi / wèi)突破，通過全流程全場景的(de)咨詢服務，以(yǐ)及構建“平台+服務”模式，由點到(dào)線至面帶動更多區域産業集群協同轉型。預計2023年，全棧工業互聯網服務體系将日益完善，中小企業的(de)技術門檻及上(shàng)雲成本将大(dà)幅降低敏捷創新，區域産業集群數字化轉型将與行業頭部企業一(yī / yì ／yí)同迎來(lái)全新轉型路徑，共創共享新時(shí)期數字經濟紅利。而(ér)園區數字化轉型也(yě)加快與區域、供應鏈和(hé / huò)産業鏈協同，工業互聯網一(yī / yì ／yí)體化進園區步伐提速。
趨勢3：
從供應側轉向需求側
當前，工業互聯網發展進程已從供給側平台建設和(hé / huò)技術叠代，向需求側的(de)用戶價值和(hé / huò)需求定義轉化。企業數字化需求也(yě)不(bù)再是(shì)單一(yī / yì ／yí)業務環節的(de)點上(shàng)應用和(hé / huò)業務系統間的(de)綜合集成，而(ér)是(shì)以(yǐ)數據爲(wéi / wèi)驅動的(de)戰略目标的(de)實現和(hé / huò)發展模式的(de)創新。預計2023年，以(yǐ)鏈主企業爲(wéi / wèi)首，進一(yī / yì ／yí)步強化鏈式發展，通過建設工業互聯網平台帶動全鏈數字化改造和(hé / huò)上(shàng)雲上(shàng)平台進程不(bù)斷加快。不(bù)僅是(shì)資源、數據、業務的(de)協同，更是(shì)場景、服務、生态的(de)協同以(yǐ)及生産方式與管理模式的(de)創新，推動供應鏈産業鏈上(shàng)下遊實現制造資源、制造知識、制造能力的(de)跨企業協同協作。
趨勢4：
海量工業數據彙聚成勢
工業互聯網平台彙聚的(de)海量工業數據，通過數智化技術的(de)融合應用創造業務價值。目前，衆多行業海量的(de)工業數據價值通過工業數據智能技術逐漸被挖掘，在(zài)“設備預測性維護”、“運行優化”、“質量尋優”、“能耗優化”等領域得到(dào)了(le／liǎo)初步嘗試和(hé / huò)應用，應用效果和(hé / huò)價值得到(dào)了(le／liǎo)行業用戶的(de)認可。随着工業智能的(de)逐步落地(dì / de)推進，以(yǐ)數據模型驅動的(de)創新場景越來(lái)越豐富，工業數據智能已跨越初級發展階段，數智化突破已成頭部企業數字化轉型的(de)重要(yào / yāo)趨勢。預計2023年，在(zài)技術日趨成熟和(hé / huò)内需逐漸釋放的(de)雙重條件催化下，工業數據智能将在(zài)更多的(de)工業場景，實現大(dà)規模的(de)應用落地(dì / de)，研發出(chū)滿足用戶需求的(de)智能化應用成爲(wéi / wèi)平台服務商需重點投入的(de)方向。
趨勢5：
自主可控共識深化
工業互聯網發展不(bù)是(shì)一(yī / yì ／yí)場獨角戲，必須要(yào / yāo)立足于(yú)生态體系建設。産業開放和(hé / huò)技術開源之(zhī)間互相連接和(hé / huò)支撐，推動開放産業體系和(hé / huò)開源技術體系的(de)建設，對我國(guó)工業互聯網加快形成發展新優勢具有重要(yào / yāo)意義。“十四五”規劃和(hé / huò)2035年遠景目标綱要(yào / yāo)明确提出(chū)，要(yào / yāo)支持數字技術開源社區等創新聯合體發展，支持具有自主核心技術的(de)開源社區、開源平台、開源項目發展。特别是(shì)開源軟件有利于(yú)實行“引進消化吸收再創新”，我國(guó)多個(gè)重點制造領域長期以(yǐ)來(lái)依賴國(guó)外工業軟件，在(zài)開源的(de)同時(shí)，爲(wéi / wèi)确保工業安全和(hé / huò)國(guó)家安全，自主可控達成業内共識。預計2023年，開源生态重點是(shì)軟件開發生态建設，開源人(rén)才加快彙聚培育，一(yī / yì ／yí)批具有自主可控技術和(hé / huò)産品的(de)工業軟件企業加速孵化，圍繞工業企業應用場景，提供豐富的(de)解決方案将加速湧現。通過工業軟件新生态的(de)建設，開源生态建設解決方案和(hé / huò)途徑愈發清晰。
趨勢6：
跨越由“建”到(dào)“用”
工業互聯網标識解析體系“5+2”國(guó)家頂級節點已全面建成，标識注冊量突破2000億個(gè)，日解析量1.2億次，服務企業超20萬家，中國(guó)已形成了(le／liǎo)全球最大(dà)的(de)工業互聯網标識的(de)産業實踐，基本覆蓋了(le／liǎo)制造業主要(yào / yāo)行業。預計2023年，工業互聯網标識解析體系将從節點建設轉到(dào)充分發揮節點功能上(shàng)來(lái)，标識和(hé / huò)平台進一(yī / yì ／yí)步融合，使得标識成爲(wéi / wèi)工業互聯網平台底層數據互聯互通的(de)共識，标識的(de)應用價值進一(yī / yì ／yí)步體現，标識和(hé / huò)平台的(de)融通将進一(yī / yì ／yí)步提升工業互聯網跨行業、跨領域和(hé / huò)跨平台的(de)能力，基于(yú)标識的(de)工業互聯網平台将帶來(lái)更多在(zài)應用模式，制造模式和(hé / huò)商業模式上(shàng)的(de)創新。
趨勢7：
雲原生與多雲助力靈活資源調度
工業互聯網是(shì)連接工業全系統、全産業鏈、全價值鏈，支撐工業智能化發展的(de)關鍵基礎設施，選擇新興的(de)以(yǐ)容器、微服務架構爲(wéi / wèi)代表的(de)雲原生技術作爲(wéi / wèi)底層技術架構是(shì)極佳的(de)選擇。與虛拟化雲相比，基于(yú)容器和(hé / huò)Kubernetes的(de)雲原生解決方案具有簡化部署、多環境支持、快速啓動、服務編排、易于(yú)遷移等優勢。公有雲平台通過集成數據庫、消息、緩存、存儲等技術服務能力，并提供微服務開發框架和(hé / huò)DevOps持續集成交付過程支撐，幫助企業應用更加敏捷、高效、平滑地(dì / de)上(shàng)雲。預計2023年，在(zài)企業不(bù)斷追求更高的(de)效率、性價比和(hé / huò)業務增長的(de)背景下，多數工業企業将采用混合多雲部署的(de)方式，通過Kubernetes集群向本地(dì / de)數據中心和(hé / huò)不(bù)同雲服務商提供一(yī / yì ／yí)緻接口，使得應用程序遷移将更加方便，用戶可以(yǐ)按需在(zài)不(bù)同雲之(zhī)間進行動态資源調度。
趨勢8：
低代碼平台激活OT能力
工業APP開發需要(yào / yāo)基于(yú)大(dà)量OT知識，低代碼以(yǐ)其低門檻、高效率、易集成的(de)特性，讓OT人(rén)員能夠深度參與到(dào)軟件開發工程中。低代碼平台通過在(zài)後台集成表單引擎、流程引擎、規則引擎等衆多引擎，助力前端用戶使用界面通過“拖拉拽”或可視化配置方式實現應用開發。統計數據顯示，低代碼平台已經覆蓋了(le／liǎo)50%以(yǐ)上(shàng)全球目标客戶，2022年市場營收額将達到(dào)74億美元，同比增長28.4%，超級自動化功能未來(lái)更将成爲(wéi / wèi)各低代碼開發工具之(zhī)間差異化競争重點。預計2023年，通過工業互聯網低代碼平台和(hé / huò)内置算法、模型和(hé / huò)編譯器，可實現“人(rén)人(rén)都是(shì)程序員”，讓用戶工藝人(rén)員快速上(shàng)手，進行“組态式”開發，即插即用，測試後快速作用于(yú)生産，及時(shí)發揮工業APP的(de)價值，加快項目實施交付速度。
趨勢9：
“5G+工業互聯網”走實走深
《“5G+工業互聯網”512工程推進方案》已收官，5G與工業互聯網融合不(bù)斷加深，賦能路徑愈發清晰。5G全連接工廠發展正當時(shí)，帶動5G技術和(hé / huò)工業制造的(de)深度融合，進一(yī / yì ／yí)步加快“5G+工業互聯網”新技術新場景新模式向工業生産各領域各環節深度拓展。《工業互聯網創新發展行動計劃(2021-2023年)》首次提出(chū)打造5G全連接工廠。9月，工信部發布的(de)《5G全連接工廠建設指南》把5G全連接工廠建設提升至戰略高度，爲(wéi / wèi)工廠發展提供了(le／liǎo)更智能的(de)生産選擇，爲(wéi / wèi)行業提供更便捷、更高效的(de)生産方式。随着5GR17标準的(de)凍結、工廠園區5G網絡覆蓋的(de)加強和(hé / huò)5G專網建設提速等,2023年産線級、車間級、工廠級等不(bù)同類型5G全連接工廠數量将迎來(lái)爆發式增長。
趨勢10：
政策引導和(hé / huò)技術驅動雙發力
上(shàng)一(yī / yì ／yí)篇關于(yú)2022年湖北省信息化和(hé / huò)工業化融合試點示範企業名單的(de)公示 下一(yī / yì ／yí)篇【關注】全省經信系統務虛會市州交流發言摘編（一(yī / yì ／yí)）
